KQGIS专题 | 一文精通KQGIS平台的遥感大数据能力！

有实力的苍穹数码 2022-07-17

撰文/苍穹数码武汉技术中心

编辑/苍穹数码品牌推广部

卫星遥感大数据是数字中国和智慧城市的基础性、战略性资源，具有十分广阔的应用前景。近年来，在国家大力支持和引导下，我国遥感卫星在社会生产和生活各领域的应用范围不断扩大，但遥感卫星技术水平和商业化程度还较低，海量遥感影像的处理和存储效率有待提高。

目前,国内大部分GIS基础平台不具备遥感影像数据生产和模型重建等能力。因此，我们将无人机遥感数据处理系统、卫星遥感数据处理系统，纳入到KQGIS专业型应用体系中，建立了结合遥感的场景感知重建技术新体系，由此加强了平台对遥感数据的处理和应用能力。

遥感影像处理：提高数据生产效率与质量

通过苍穹遥感数据处理系统（高度自动化的处理大数据量、多种传感器、多分辨率的原始对地观测数据），可实现生产数字地表模型、正射影像，以及大范围正射镶嵌图像等各种制图终端基础产品。

通过苍穹无人机一体化测图系统，实现数据处理完全由系统内部自动化完成，无需专业人士操作。开启一键式处理，系统将完整运行整个数据处理模块，快速高效地完成满足精度的DEM、DOM与三维实景模型产品的生产。

另外，我们通过一系列技术的运用，提高了计算效率与精度，将大范围实景模型快速重建变为可能！

★采用大规模影像区域网平差定位技术，支持10万张影像区域网平差，支持高精度POS辅助区域网平差解算，以及无控区域网平差满足1：500比例尺精度要求；

★采用GPU/CPU混合编程技术，GPU采用大量线程，同时计算CPU负责任务分配、集成运算、完成复杂逻辑计算；

★采用SGM半全局立体匹配技术，可到逐像元的密集点云输出采用GPU计算加速，效率比CPU能够提升10倍左右；

★采用多角度视差融合技术，通过多视角成像的冗余，实现匹配粗差区域的剔除和达到目标场景的完整性。

遥感影像管理：大数据量不再是掣肘

在海量的遥感影像存储、管理与分发方面，以苍穹数码为中国资源卫星应用中心建设的“陆地观测卫星数据服务平台数据分发服务系统”为例，主要实现遥感卫星数据查询、浏览、订购、管理、大数据展示及分析等功能。

1.影像大数据PB级存储与TB级更新

我们基于影像的分布式存储技术，目前已经实现超过25PB的影像数据存储管理，日更新影像数据超过10TB，极大地提升了中国资源卫星应用中心，对影像大数据快速接入和动态管理能力。

2.影像大数据空间检索秒级响应

我们基于分布式搜索与分析引擎，实现了亿级空间元数据快速检索，从传统分钟级显示结果，提升到了秒级，切实提高了查询检索效率。同时，基于 “智能分词和自然语言处理算法”，支持智能语义检索，输入多重关键字，将快速显示带空间范围结果。

3.影像数据无瓦片发布与快速浏览

基于Hadoop和Spark分布式架构，空间大数据被均匀分布到可以弹性扩展的各个计算节点上，并建立分布式空间索引。同时，还提供多级缓存机制，通过多级缓存动态调度，实现数据的动态渲染。最终，实现海量影像数据无瓦片发布与快速浏览。

遥感影像应用：升华数据的价值

基于个人频繁浏览或查询的区域特征，关联相关数据特征，推断个人喜好和习惯，对用户进行个人画像描绘，并对行为模式进行推断，以便提供相关产品或服务。通过对用户线上、线下数据的聚类、关联和协同过滤，建立不同使用场景的推荐机制，实现推荐引擎从传统大众化推荐，向差异化推荐转变，彰显智能数据服务推荐。